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개발/ALGORITHM

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DFS와 BFS 문제 그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다. 입력 첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다. 출력 첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다. ..
BackTracking, DFS, BFS BackTracking "퇴각검색(backtrack)" Backtracking(퇴각검색)이란 한정 조건을 가진 문제를 해결하는 전략이다. - 출처 : wikipedia - 이번에 알고리즘 스터디를 진행하면서 가장 먼저 접한 내용이 backtracking이다. backtracking은 "한정 조건내의 모든 경우의 수를 고려하는 알고리즘" 이다. 구조적을 깊이우선탐색(DFS)를 기반으로 한다. 하지만 DFS는 모든 경우의 수를 다 구하기 때문에 굳이 한정 조건이 존재하는 환경에서는 비효율적이다. 그래서 이와 같이 조건에 부합하지 않는 수를 무시하고 조건을 만족하는 수를 구하는 방법이 백트래킹 알고리즘이다. 그렇다면 여기서 말하는 깊이우선탐색-DFS는 무엇일까? Depth-First Search "깊이우선탐색..